Hugging Face 使用指南：逐步教程，助力高效使用语言AI 模型 (huggingface)

Hugging Face 是一个开源平台，提供了丰富的自然语言处理 (NLP) 模型和数据集。本指南将逐步介绍如何使用 Hugging Face，帮助您高效地利用其语言 AI 模型。

安装 Hugging Face

1. 使用 pip 安装 Hugging Face 包：
   
pip install huggingface_hub

2. 导入 Hugging Face：

“`pythonimport huggingface_hub“`

搜索和加载模型

1. 在 Hugging Face Hub 上搜索所需的模型，或使用以下命令获取模型 ID：

“`model_id = “model-name/model-version”“`

2. 使用
   
huggingface_hub.load()

   加载模型：

“`pythonmodel = huggingface_hub.load(model_id)“`

使用模型

具体使用方法取决于模型类型。以下是一些常见操作：

文本分类

“`pythonoutput = model(input_text) output 是分类结果“`

生成文本

“`pythonoutput = model.generate(input_prompt) output 是生成的文本“`

翻译文本

“`pythonoutput = model.translate(input_text) output 是翻译后的文本“`

微调模型

Hugging Face 允许微调模型以适应特定任务。

1. 创建训练数据集和验证数据集
2. 使用
   
Trainer

   类进行微调，例如：

“`pythontrainer = Trainer(model, train_dataset, eval_dataset)trainer.train()“`

其他功能

Hugging Face 提供的其他功能包括：预训练模型库数据集和评估指标模型评估工具社区支持

示例

以下是使用 Hugging Face 执行文本分类的示例：“`python导入 Hugging Face 和必要的模块import huggingface_hub as hffrom transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification加载模型和分词器tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(“distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english”)model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(“distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english”)准备输入文本input_text = “This is a great movie!”对输入文本进行分词input_ids = tokenizer(input_text, return_tensors=”pt”).input_ids预测分类结果logits = model(input_ids).logitspredictions = torch.argmax(logits, dim=-1)输出分类结果print(“Predicted label:”, predictions)“`

结论

通过遵循本指南，您可以高效地使用 Hugging Face 平台及其丰富的语言 AI 模型。Hugging Face 为 NLP 任务提供了强大的工具，可帮助您创建创新且有效的应用程序。

提前对齐，视频问答新SOTA！北大全新Video-LLaVA视觉语言大模型，秒懂视频笑点

引领视频问答的新里程碑，北京大学的研究团队带来了革命性的Video-LLaVA，一款强大的视觉语言大模型，它彻底革新了我们对多媒体内容的理解。

这款创新模型不仅能够接收图片，还能解析视频，展现出了卓越的性能，揭示了统一输入在提升大模型视觉理解能力中的关键作用。

Video-LLaVA巧妙地采用了LanguageBind的对齐技术，摒弃了独立编码器的繁琐，其训练策略巧妙分为两阶段：第一阶段，利用LAION-CC-SBU数据集进行视觉理解的深度挖掘；第二阶段，通过融合LLaVA和Video-ChatGPT的数据，进行更为精细的微调，强化模型的对话学习能力。

Video-LLaVA通过对话数据集，无论是基础还是复杂的视觉理解任务，都能轻松应对。

它的出色表现为多模态融合问题提供了全新的解决方案，尤其是在处理视频和图片理解时，其一致性表示方法显著减少了幻觉现象，并显著提升了光学字符识别（OCR）的准确性。

预先对齐的视觉特征是Video-LLaVA理解视频和图片的关键，它通过联合训练的方式，显著提升了整体理解能力。

要深入了解Video-LLaVA的强大之处，不妨访问其GitHub仓库：，以及探索Huggingface平台上的资源：。

这款模型的出现，无疑为大语言模型如ChatGPT的未来发展开辟了新的可能，预示着视频问答的未来将更加智能且直观。

大型语言模型的开放性：如何平衡技术进步与安全风险？

随着人工智能语言技能的飞速提升，科学家们的忧虑也日益加剧

科技前沿的AI，如微软掌控的GPT-3，无疑展现了令人信服的拟人化能力。

它能根据海量文本数据库生成宛如人类的文本，进行对话、创作，甚至图像和视频的创新。

然而，当面对看似简单的任务时，AI的表现却并不完美，甚至可能带来潜在危险。

以GPT-3为例，它能轻松撰写求职信或莎士比亚风格的火星十四行诗，但当波莫纳学院教授加里·史密斯提出一个关于上楼的简单问题时，它的回答却显得过于机械：“如果先洗手，用手上楼是安全的。

”这种看似连贯的生成背后，隐藏着科技巨头对AI内部运作的神秘面纱，这引发了对错误信息和潜在危害的担忧。

AI初创公司HuggingFace的工程师Teven LeScoo揭示：“尽管它们能以人类般的熟练度编写文本，但事实核查并非强项。

它们的文字流畅，几乎真实，却常常出错。

”为了对抗这种封闭系统的潜在风险，LeScoo与BigScience团队合作，推出BLOOM，一个支持46种语言的大型开放科学模型，旨在成为GPT-3等系统的解毒剂。

Meta等科技巨头呼吁更开放的研究方法，以期在透明度上超越竞争对手。

Meta的Joelle Pineau强调，缺乏透明度可能导致不负责任的使用，特别是当AI开始涉足健康建议、学术论文等领域时，区分人类和机器信息的界限变得模糊。

尽管Meta的OPT-175B模型试图利用公开数据减少偏见，但仍面临批评，因为AI的训练数据和处理过程仍然不完全公开。

计算机科学副教授Percy Liang认为，行业竞争和对技术秘密的保护是限制透明度的关键因素，同时也强调了制定社区标准的必要性。

AI技术的推进要求海量计算资源，这使得大型公司和政府机构占据了主导地位。

OpenAI的GPT-3凭借其强大的预训练能力震撼了业界，但数据集的保密性成为其技术优势的关键。

开放数据集的使用，如BigScience的BLOOM，有助于揭示模型的潜在偏见，促进对AI的理解。

最新的AI实验，如谷歌的LaMDA，以其语音对话能力吸引眼球，但也引发了关于意识和伦理的讨论。

研究者Janelle Shane通过测试AI，揭示了它们在提供信息的便利性与推理能力、连贯性等方面的局限性，强调了谨慎使用AI的重要性。

在这个科技进步的时代，人工智能的潜力与挑战并存，科学家们在享受技术革新带来的便利时，也在不断寻求更加透明和负责任的AI发展路径。

高通推出全新一代骁龙8移动平台

2021年12月1日，在2021骁龙技术峰会期间，高通技术公司推出全新顶级5G移动平台——全新一代骁龙8移动平台。

凭借先进的5G、AI、游戏、影像和Wi-Fi与蓝牙技术，全新一代骁龙8移动平台将变革下一代旗舰终端，引领行业迈入顶级移动技术新时代。

全球众多OEM厂商和品牌，包括中兴通讯、小米、vivo、Redmi、realme、OPPO、一加、努比亚、iQOO、荣耀、黑鲨、索尼、夏普以及Motorola，将采用全新一代骁龙8移动平台，商用终端预计将于2021年底面市。

高通技术公司高级副总裁兼移动、计算及基础设施业务总经理阿力克斯·卡图赞表示：“作为全球最先进的移动平台，骁龙是顶级Android体验的代名词，全新一代骁龙8移动平台将为下一代旗舰移动终端树立新标杆，并为智能手机带来前所未有的连接、影像、AI、游戏、音频和安全体验。

”全新一代骁龙8移动平台的关键特性包括：·连接：全新一代骁龙8移动平台是最先进的5G移动平台，它集成的第4代骁龙X655G调制解调器及射频系统，是全球首个支持10Gbps下载速度的5G调制解调器及射频解决方案。

全新一代骁龙8移动平台采用高通FastConnect6900移动连接系统，通过Wi-Fi6/6E支持目前最快的、高达3.6Gbps的Wi-Fi速度。

从而确保即便在一个网络环境中有多台联网终端时，依然能够流畅运行游戏和应用。

·影像：这款全新顶级移动平台将支持智能手机迈向专业移动影像时代。

SnapdragonSight骁龙影像技术包含首个商用的面向移动设备的18-bitISP，能够以每秒32亿像素的惊人速度，捕捉达前代平台4000多倍动态范围的影像数据，支持极致的动态范围、色彩和清晰度。

它也是首款支持8KHDR视频拍摄的移动平台，并且能够以超过10亿色的顶级HDR10+格式进行拍摄。

全新虚化引擎能够为视频添加精美的柔和背景，呈现出更加令人惊叹的效果，这就如同视频拍摄时打开了人像模式。

全新一代骁龙8移动平台还包括第4个独立的ISP，即一个全新的低功耗智慧感知ISP，能够支持摄像头以极低的功耗运行，使用户能够感受到始终开启的面部解锁功能的便捷性，以及没有面部露出时始终保持锁屏的高度隐私性。

·AI：第7代高通AI引擎包括了超高性能、超高能效的高通Hexagon处理器，与前代相比，张量加速器速度和共享内存均提升至前代平台的2倍。

得益于智能集成的徕卡Leitz风格(LeicaLeitzLook)滤镜，用户可拍摄专业品质图像，再现经典虚化效果。

HuggingFace推出了最新的基于AI的自然语言处理，可作为用户的个人助手优先处理并分析通知。

高通还与SondeHealth展开合作，利用终端侧AI提高模型运行速度，进而分析用户的声音模式，判断用户是否存在健康隐患，比如患有哮喘或抑郁症等。

此外，第3代高通传感器中枢支持全新的始终开启的AI系统，能够以极低功耗利用AI处理更多数据信息。

·游戏：凭借超过50项SnapdragonEliteGaming特性，全新一代骁龙8移动平台提供超流畅的操控响应体验、色彩丰富且具有最佳视觉质量的HDR场景，以及移动端首创的端游级特性。

全新高通AdrenoGPU将开启新一代移动GPU，与前代相比，其图形渲染速度提升30%、功耗降低25%。

新平台提供Adreno图像运动引擎(AdrenoFrameMotionEngine)特性，在近乎同等功耗下能够实现两倍画面帧数。

可变分辨率渲染进阶版(VariableRateShadingPro)作为另一项移动端首创特性，为游戏开发者提供更精细的渲染粒度控制，助力其进一步提升游戏性能。

高通技术公司内部骁龙游戏工作室专门针对移动平台优化的端游级立体渲染可以让雾烟和粒子效果达到极致的逼真度。

·音频：通过集成的蓝牙5.2和SnapdragonSound骁龙畅听技术，再结合高通aptXLossless无损音频技术实现的CD品质无损无线音频，用户能够享受全新的超清晰语音和音乐。

全新一代骁龙8移动平台也是首个支持全新LEAudio特性的骁龙移动平台，包括广播音频、立体声音频录制和游戏语音同步回传。

·安全：全新一代骁龙8移动平台支持保险库级别的安全特性，帮助保护用户数据。

它是首个采用专用信任管理引擎(TrustManagementEngine)的骁龙平台，能够实现更高安全性，并为应用和服务提供额外信任根(RootofTrust)。

全新一代骁龙8移动平台也是全球首个符合AndroidReadySE标准(面向数字车钥匙、驾照等的新标准)的移动平台。

此外，高通安全处理单元(SPU)支持集成的SIM卡(iSIM)，用户无需SIM卡即可轻松且安全地连接蜂窝网络。

亮点提炼：·全新一代骁龙8移动平台引领行业迈入顶级移动技术新时代·最先进的5G移动平台和全球首个支持10Gbps下载速度的5G调制解调器及射频解决方案·SnapdragonSight骁龙影像技术支持首个商用的面向移动设备的18-bitISP·第7代高通AI引擎支持的业内领先终端侧AI·第4代SnapdragonEliteGaming特性提供端游级游戏体验，为玩家带来超越期待的体验·全球首个符合AndroidReadySecureElement(SE)联盟规范的平台众多厂商纷纷支持全新一代骁龙8移动平台发布中兴终端事业部产品中心主任罗炜：“高通技术公司和中兴一直有着非常紧密的合作关系。

今年，我们推出的旗舰产品中兴Axon30Ultra三主摄四阵列计算影像手机，以及红魔6系列游戏手机，都得到了骁龙移动平台的强大支持。

如今，全球5G市场蓬勃发展，技术更新日新月异，高通技术公司的全新一代骁龙移动平台对R16的支持将与中兴终端从系统到终端的5G通讯解决方案能力相得益彰，游戏、视频、AI的进一步增强，也将使中兴终端有能力为消费者带来更丰富的场景和更完美的体验。

”小米集团创始人、董事长兼CEO雷军表示：“全新一代骁龙8旗舰移动平台，采用最先进的4nm工艺制程，第7代高通AI引擎赋能带来前所未有的创新影像体验。

经过小米和高通技术公司工程师并肩数月联调优化，小米12系列将全球首发全新一代骁龙8移动平台，为全球用户带来最佳移动体验。

”vivo高级副总裁、首席技术官施玉坚表示：“随着全新一代骁龙8移动平台的到来，vivo品牌和iQOO品牌也将很快推出多款搭载该平台的手机产品，在影像性能、5G便捷连接、电竞性能以及智慧应用等方面为用户带来进阶体验。

vivo始终以用户需求为导向，坚持科技创新和设计驱动，将继续携手全球领先的无线科技创新者高通技术公司，进一步推动全球5G终端的创新与普及，为用户带来更加极致的产品和便捷的数字化生活。

”realme创始人、CEO李炳忠表示：“realme和高通技术公司在追求极致的智能手机体验方面有着共同的目标，双方一直在密切合作，向全球用户提供尖端技术。

全新一代骁龙8移动平台是高通技术公司有史以来最先进的移动平台，在5G、游戏、相机和人工智能体验方面有巨大提升。

realme将会推出史上最高端的旗舰手机GT2Pro，将首批搭载全新一代骁龙8移动平台。

”“一直以来，OPPO和高通技术公司保持着紧密、互信的合作关系，我们曾多次率先推出采用旗舰级骁龙5G移动平台的智能手机。

”OPPO海外销售副总裁张小可表示：“今天，我们很高兴见证了全新一代骁龙8移动平台的发布，它将为明年的旗舰终端带来强劲动力和多样的超凡表现，再次定义旗舰手机的实力。

OPPO预计将在2022年第一季度推出基于全新一代骁龙8移动平台的旗舰手机，为用户带来更进一步的非凡体验。

”努比亚联合创始人、高级副总裁余航表示：“一直以来努比亚手机均由骁龙移动平台保驾护航，这与骁龙在5G、AI、游戏和拍照等诸多方面的领先优势分不开，我们最新一代游戏手机也将第一时间搭载全新一代骁龙8移动平台，而且很快就会与大家见面。

相信凭借全新一代骁龙8移动平台的澎湃动力会让努比亚手机的性能更加强悍。

非常感谢骁龙一路陪伴，未来我们还将进一步开拓生态内容，携手高通技术公司将更多高端技术和卓越产品带给消费者!”“荣耀与高通技术公司共同为消费者带来了众多创新体验，随着全新一代骁龙8移动平台的发布，这一体验将得以进一步提升”，荣耀终端有限公司产品线总裁方飞说，“我们双方团队紧密合作，将荣耀深厚的技术底蕴与骁龙移动平台强劲性能相结合，为消费者带来了荣耀Magic3系列和荣耀50系列。

荣耀即将发布的下一代旗舰手机也将会首批搭载全新一代骁龙8移动平台。

秉持极致产品主义精神，荣耀将进一步释放骁龙8移动平台行业领先的通信、性能、影像和AI能力，带来更极致的科技创新体验。

”黑鲨CEO罗语周表示：“作为中国游戏手机市场的开拓者，黑鲨科技一直坚持带给用户拥有顶级性能表现的游戏手机产品。

黑鲨科技自2018年发布首款黑鲨游戏手机产品以来，全系产品始终坚持采用骁龙8系列旗舰平台，并与高通技术公司共同携手探索移动设备端游戏场景下的创新功能，为移动游戏玩家带来更好的游戏体验，相信在未来的全新一代骁龙8移动平台的支持下，游戏手机将会有着更为出色的游戏体验，同时也会带给广大玩家更多惊喜。

”索尼公司执行副总裁兼移动通信公司总裁MitsuyaKishida表示：“我们一直努力通过Xperia智能手机为热情、忠实的用户带来超越想象的体验。

与高通技术公司长期的紧密合作，助力我们将最新的顶级技术引入出色的终端产品中，比如XperiaIIII、Xperia5III和最新的XperiaPRO-I。

随着5G智能手机需求的增长，用户希望获得增强的影像、音频和游戏体验。

骁龙移动平台始终在赋能这些用户所期待的体验方面发挥重要作用。

我们在充分利用索尼自身技术专长的同时，也期待借助全新一代骁龙8移动平台，为全球用户带来更加出色的移动体验。

”夏普个人通信事业部总经理ShigeruKobayash表示：“我们十分兴奋能够凭借最新的顶级5G移动平台——全新一代骁龙8移动平台，将我们与高通技术公司的合作提升至全新水平。

夏普一直为客户带来创新产品，包括近期发布的AQUOSR6，它也是全球首款采用高通3DSonicMax超声波指纹传感器的智能手机。

得益于和高通技术公司的密切合作，我们期待通过推出搭载全新一代骁龙8移动平台的独特产品，彰显夏普‘用8K+5G和AIoT改变世界’的企业愿景。

”Motorola消费者体验主管RubenCastano表示：“通过向市场推出首批搭载骁龙8的智能手机以及一款前所未有的5G可穿戴设备，Motorola正在引领基于全新一代骁龙8移动平台的全新顶级体验。

上述产品将大幅提升消费者的音频、视觉和AR/VR体验。

”