简介
FlowGPT 是一种大语言模型，可用于各种文本生成任务，例如问答、摘要和对话生成。通过遵循一些最佳实践，可以优化 FlowGPT 生成的文本质量。这些最佳实践被称为提示工程。
什么是提示工程？
提示工程涉及创建和修改提示，以指导 FlowGPT 生成所需的文本。提示是文本、指令或示例，用于告知模型生成的内容。
提示工程的最佳实践
1. 清晰具体
提示应清晰具体，告知 FlowGPT 生成的内容。避免使用模棱两可或含糊不清的语言。
2. 提供上下文
为 FlowGPT 提供有关所生成文本的上下文。这可能包括目标受众、语调和写作风格。
3. 使用示例
提供示例可以帮助 FlowGPT 理解所需的文本类型。这可以包括好的或坏的示例。
4. 使用否定提示
否定提示用于指定 FlowGPT 不应该生成的内容。这对于防止生成有害或不适当的文本非常重要。
5. 控制生成长度
指定所需的文本长度，以获得所需的文本量。
6. 迭代和微调
提示工程是一个迭代过程。多次尝试不同的提示，并微调它们以获得最佳结果。
7. 使用高级提示技术
FlowGPT 支持高级提示技术，例如：温度：控制生成文本的随机性。top-k 采样：限制模型选择的单词数量。核采样：排除某些单词或短语。
FlowGPT 提示工程示例
以下是一些使用 FlowGPT 进行提示工程的示例：生成电子邮件主题行：清晰具体：生成针对营销活动的电子邮件主题行。提供上下文：目标受众是潜在客户，电子邮件的目的是促销新产品。使用示例：好的主题行包括“解锁您的潜力”和“发现我们的革命性产品”。摘要文章：清晰具体：摘要一篇关于人工智能的文章。提供上下文：目标受众是技术专业人士，摘要的长度应为 150 字。使用否定提示：不要生成技术术语或行话。
利用 Flowable 实现员工转换部门审批功能
除了文本生成，FlowGPT 还可用于构建复杂的业务流程应用程序。例如，可以利用 Flowable 实现员工转换部门审批功能。Flowable 是一个开源低代码平台，用于构建和部署业务流程应用程序。它提供了一个图形用户界面，用于设计和管理流程，以及一个运行时引擎，用于执行流程。为了使用 Flowable 实现员工转换部门审批功能，可以：1. 使用 Flowable 的图形用户界面创建一个新流程。
2. 添加一个开始节点，表示流程的启动。
3. 添加一个用户任务节点，表示需要经理批准的转换请求。
4. 添加一个网关节点，用于根据经理的决定路由流程。
5. 添加一个结束节点，表示流程的完成。
6. 部署流程并将其链接到 FlowGPT。当员工发起转换请求时，FlowGPT 将生成审批电子邮件并将其发送给经理。经理可以批准或拒绝请求，Flowable 将根据经理的决定路由流程。
结论
通过遵循提示工程的最佳实践，可以优化 FlowGPT 生成的文本质量。FlowGPT 可用于构建复杂的业务流程应用程序，例如员工转换部门审批功能。通过利用 Flowable，企业可以轻松构建和部署这些应用程序，从而提高效率和生产力。
相关文章
