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无监督学习：在这种类型的学习中，算法会使用未标记的数据进行训练。没有标签或输出的数据。算法的任务是发现数据中的模式或结构。
无监督学习是一种机器学习方法，它使用未标记的数据进行训练，这意味着输入的数据不包含标签或输出，算法的任务是发现数据中的模式或结构，无监督学习的技术...
监督学习：在这种类型的学习中，算法会使用已标记的数据进行训练。标记数据是指带有已知标签或输出的数据。训练后，算法可以对新数据做出预测或决策。(监督再监督心得体会)
监督学习是一种机器学习类型，其中算法使用已标记的数据进行训练，标记数据是指带有已知标签或输出的数据，训练后，算法可以对新数据做出预测或决策，监督学...
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