一家金融服务公司使用 Kaedim 的数据分析和洞察服务来识别并解决客户流失问题，从而减少了客户流失率。(一家金融服务公司)

引言

客户流失是金融服务行业面临的重大挑战。失去现有客户的成本比获取新客户的成本更高，因此识别和解决客户流失问题至关重要。

案例研究

一家领先的金融服务公司面临客户流失率不断上升的问题。为了解决这一问题，该公司与 Kaedim 合作，利用其数据分析和洞察服务。

Kaedim 的解决方案

Kaedim 采用了一种多管齐下的方法，包括：

• 收集和分析客户数据，包括交易记录、帐户信息和人口统计数据。
• 使用高级分析技术识别客户流失的潜在风险因素。
• 确定最有可能流失的客户群。
• 开发针对性策略来解决客户流失问题。

结果

通过 Kaedim 的分析和洞察，金融服务公司能够：

• 识别客户流失的关键风险因素，包括帐户余额低、交易频率低和客户服务投诉。
• 将客户流失风险最高的客户群细分到不同的细分市场。
• 针对每个细分市场制定定制的客户保留策略，包括提供激励措施、改进客户服务以及推出新产品或服务。
• 将客户流失率从 10% 降低到 5%，节省了数百万美元的收入。

结论

这家金融服务公司与 Kaedim 的合作证明，数据分析和洞察对于识别和解决客户流失问题至关重要。通过利用 Kaedim 的服务，该公司能够制定有效的客户保留策略，从而大幅降低客户流失率并节省了大量的收入。