客户服务： Salesforce AI 可以自动化客户服务流程，例如票务、知识库搜索和聊天机器人。这可以帮助企业减少响应时间并提高客户满意度。(客户服务是一个多维概念,包括交易前因素和交易后因素)
随着数字化的快速发展，企业面临着越来越大的客户服务需求。为了应对这一挑战，Salesforce 开发了一系列人工智能 (AI) 解决方案，可以帮助企业自动化客户服务流程，提高效率和客户满意度。
Salesforce AI 的客户服务功能
Salesforce AI 涵盖以下主要功能，可以帮助企业提升客户服务体验：
1. 自动化票务管理
Salesforce AI 可以自动执行票务流程，包括创建、分配和解决工单。它会根据票据的内容和客户历史记录自动将工单路由给最合适的座席，从而显著减少响应时间。
2. 知识库搜索增强
Salesforce AI 通过自然语言处理 (NLP) 技术增强了知识库搜索功能。它可以理解客户的自然语言查询，并提供最相关的答案。这使座席能够快速找到所需信息，更好地解决客户问题。
3. 聊天机器人
Salesforce AI 聊天机器人可以处理常见客户查询，并提供 24/7 全天候服务。它们可以自动回答问题、收集客户信息，甚至根据客户的偏好提供个性化建议。
Salesforce AI 的优势
使用 Salesforce AI 可以为企业带来以下优势：
1. 减少响应时间
通过自动化票务管理和知识库搜索，Salesforce AI 可以显着减少客户响应时间。座席可以更快地找到解决方案，从而提高客户满意度。
2. 提高客户满意度
Salesforce AI 通过提供个性化响应和 24/7 全天候支持，可以改善客户体验。客户可以快速获得所需帮助，从而提高他们的整体满意度。
3. 降低运营成本
通过自动化繁琐的任务，Salesforce AI 可以帮助企业降低运营成本。座席可以将更多时间花在解决复杂的问题和建立客户关系上，从而提高效率和生产力。
4.深入的客户洞察
Salesforce AI 收集和分析客户交互数据，提供有价值的洞察。企业可以利用这些洞察来改进客户服务策略，识别趋势，并预测客户需求。
案例研究
一家领先的电信公司通过实施 Salesforce AI，将客户响应时间缩短了 30%，并将客户满意度提高了 15%。该公司还消除了重复性任务，从而将座席的生产力提高了 20%。
结论
Salesforce AI 是一个强大的工具，可以帮助企业自动化客户服务流程，提高效率和客户满意度。通过利用自然语言处理、机器学习和其他 AI 技术，Salesforce AI 可以提供个性化响应，缩短响应时间，并提供有价值的客户洞察。对于寻求提升客户服务水平的企业来说，Salesforce AI 是一个必不可少的解决方案。
客户服务软件推荐榜：28款！
提升企业服务品质的利器：28款客户服务软件推荐</
在激烈的市场竞争中，优质客户服务已成为企业成功的关键因素，它代表了企业的形象和信誉。
市面上的客户服务软件种类繁多，涵盖了知识管理、实时交流、帮助台、CRM、呼叫中心、消息传递、社交媒体监控以及反馈调查等多个领域，旨在为企业运营带来显著提升。
让我们一起探索这28款顶级软件的卓越功能和优势：
1.
知识管理
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Document360凭借70%的客户自助查询能力，成为知识库领域的翘楚，让信息查找变得高效。
Baklib在线知识库和帮助中心的在线发布平台，支持多设备访问，确保无缝用户体验，同时解决文档管理难题，提升团队协作效率。
2.
实时交流与个性化
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LiveChat配备聊天机器人，增强客户体验，而Olark则注重个性化配置，让沟通更加贴合企业需求。
MobileMonkey整合Facebook Messenger营销，自动化短信和社交媒体管理，统一客户沟通渠道。
3.
帮助台与统一视图
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Hiver、Zendesk和Freshdesk等客户服务帮助台软件，通过多元化渠道如邮件、聊天、电话和社交媒体，提供高效协作和统一的客户服务界面。
4.
CRM与客户全周期管理
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Salesforce、Hubspot和Pipedrive作为CRM解决方案，集客户管理、销售自动化和数据分析于一体，跟踪客户生命周期的每一个阶段。
5.
全渠道服务与分析
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Call center工具如Talkdesk和Aircall，提供全方位客户服务，通过数据分析优化客户体验。
6.
社交媒体管理与监控
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Hootsuite、萌芽社交和Mention分别在社交媒体营销、战略决策和网络监控上发挥重要作用，提供跨平台的对话管理。
7.
调查与数据分析
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Typeform、SurveyMonkey和Qualtrics分别为在线表单、反馈收集和体验管理提供强大工具，帮助企业深入了解客户声音。
8.
视频沟通与分享
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Loom以个性化视频分享和编辑功能，简化沟通流程，而Snagit则帮助捕捉和分享屏幕内容。
9.
简单易用的视频录制
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Soapbox与Wistia集成，为视频录制带来简单便捷的体验，网络摄像头功能让录制变得轻松。
总结来说，选择适合自己的客户服务软件至关重要。
企业应根据自身需求尝试不同工具，不断优化运营流程，以提升客户满意度和企业整体竞争力。
未来个性化营销和打造用户体验的新趋势？
2019年，企业终于开始理解人工智能的作用及其对业务运营的影响。尽管只有16%的企业已经投资了人工智能解决方案，但预计到2019年底，这个数字会翻三倍。人工智能越来越成为一种重要的商业工具与趋势。
你的聊天机器人也是如此。
假如你正在运营一家咖啡店。
在消费者消费之前，他们想要研究你的网站、获取店铺地图、浏览评论、最后决定购买。
这意味着他们完成最终消费之前需要转换至少3个不同的页面。
而另一方面，使用聊天机器人，消费者可以在不离开app的同时，一站式完成所有操作。
更重要的是，除了文字信息，聊天机器人能够理解不同类型的输入，包括语音信息。
例如，星巴克的机器人提升了咖啡购物体验，帮助消费者省去排长队的时间。
它帮助消费者找到合适的星巴克咖啡，用文字或者语音指令完成订单。
然后，机器人会告诉你订单产品的价格，并在订单准备好的时候提示你。
更重要的是，它甚至包括了奖励机制，用忠诚度积分激励消费。
五、通过更加精准的引流增加价值尽管引流对于很多营销人员始终都是首要任务，63%的人表示这同样也是他们的主要挑战之一。
他们面临的一个主要问题是：产生无用——也可能是错误或过时的信息。
这时候聊天机器人就派上用场了。
让我们对机器人和人工客服进行比较。
人工客服一次只能和一个人交流。
他们用最传统的市场营销技巧发现潜在客户。
最重要的是，他们跟进所有的潜在客户。
另一方面，无论同一时刻有多少人需要帮助，聊天机器人都能提供及时的客户支持。
一旦它和目标受众接触并开始与他们建立关系，它就会自然而然地询问客户是否有兴趣在收件箱中了解更多杀手级内容。
当消费者同意的时候，聊天机器人会持续询问更多问题，以更好地了解客户的需求、问题、喜好，并识别出潜在客户。
更重要的是，比起跟进所有人，聊天机器人只会跟进那些有转换潜力的消费者。
六、将聊天机器人的数据和其他营销实践融合人们和品牌的聊天机器人互动的动机是多元的：找到合适的产品，直接从app下单掌握最新优惠和内容接受个性化产品推荐产品或服务出了问题，希望你的聊天机器人帮忙解决这些问题和机器人聊天很有趣抛开消费者和聊天机器人开启对话的动机不说，有一点是确定的，那就是：为了得到个性化的回答，消费者需要登录，准确地告诉聊天机器人他们的问题、需求和喜好。
他们使用的语言、互动的流程、消费习惯、做出的选择，这些都是你未来个性化市场营销活动使，能用到的宝贵数据。
这些数据不仅会改进你的聊天机器人，创造出互动性更强的叙述内容，还有助于市场营销的其他方面。
例如：你可以创造出更多能解决消费者面临的实时问题的个性化内容。
你能够识别他们问的最常见的问题，然后创建一页FAQ和知识库。
更不用说，你可以通过这些数据改善你的交易、产品和服务。
七、献给你的话如果你还对如何实施聊天机器人抱有疑虑，请记住他们只是机器营销的开端，未来还有很大提升的空间。
要知道，罗马不是一天建成的。
尽管如此，聊天机器人已经被许多畅销的品牌使用，永远地改变了我们对实时互动和个性化的看法。
很快，他们会成为集客营销和客户支持的主流形式。
如果你想要保持你的竞争壁垒，你需要尽快加入AI的浪潮。
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人工智能在2018年的八大趋势是怎样？
人工智能在2018年的八大趋势
创造仿人类的人工智能热度将会消减
随着人工智能技术在个人财务管理、公共记录、客户体验以及学习新事物等平台的发展，这种行业转移将变得更加普遍。
人工智能工程师和开发人员将致力于打造由算法驱动的人工智能，它能做出反应，做出决策，并以人类的方式与人互动。
更加关注消费者级别的人工智能应用
人工智能行业将努力与那些购买并订阅其人工智能产品和服务的人建立信任，这意味着它们会主动在工作场所提供软件更新和潜在风险方面的沟通，包含个人语音助理、聊天机器人以及运行在人工智能上的平台，并以一种普通人能够理解的简单方式进行。
人工智能领域的监管格局将继续向前发展
随着英国、美国、欧盟以及其他国家或地区的政府试图了解人工智能技术的核心价值、风险和实际未来，业内人士将开始阐明他们如何自我监管AI技术的企业应用。
这种自我监管将扩展到人工智能之外，以解决企业和公众对数据隐私和保护的担忧。
问责将仍是一个核心问题，而企业如何利用数据（尤其是消费者信息）来构建人工智能应用的压力将在2018年增加。
人工智能的发展将惠及更广泛的人群
就在几年前，人们还需要获得数据科学和工程方面的高级学位来从事人工智能技术、研究算法，以及开发软件的工作。
如今，开发者工具、培训项目和可获得的职业机会让非技术人员走进人工智能这个领域。
像LinkedIn这样的公司已经建立了基础设施来培训人工智能研发工程师。
2018年，我们将看到这些工具、资源和教育机会向其他员工扩展。
人们将学会成为人工智能的合作者
每一份关于人工智能和工作的新报告都会引起公众的强烈反应，这些报告也会强调深入了解人工智能进步如何真正影响工作、人才和工作场所的必要性。
虽然有些职位将会被人工智能技术所取代，但许多职位将会以一种优化公司利益的方式与人工智能技术融合并发展起来。
网络安全将利用人工智能来应对复杂的威胁
虽然好莱坞认为机器人可以占领世界的想法会打击与黑客技术相关的潜在威胁，但工程师们将专注于用人工智能来解决非物理、数据和算法层面的问题。
目前，黑客入侵技术的能力超过了网络安全行业保护脆弱技术的能力。
为了迎头赶上，谷歌、Facebook和亚马逊等科技行业领袖将寻找更多机会与麻省理工学院、纽约大学的学术研究人员、小型创业公司以及其他领先机构合作，打造由人工智能技术驱动的安全体系。
这些合作关系将有助于建立能够跨网络和平台部署的人工智能安全系统，以监控、发现和防止黑客入侵。
人工智能行业将解决更复杂的问题
人工智能包含一个复杂而重要的技术网络，目前，许多人工智能企业和消费者应用都旨在解决小而有针对性的问题。
一个聪明的助手可能会引导你正确地归档费用，一个搜索算法可能会指导你成为安大略最好的管道工，一个语音助手可能会发现一个你根本不知道存在的音乐世界。
与此同时，如今的人工智能技术需要解决商业和日常生活中更为复杂的问题，从管理整个劳动力到应对气候变化。
在接下来的一年里，我看到各行各业的公司开始在外部部署这些人工智能解决方案，以解决更大、更复杂、更公开的问题。
新的一年，新的人工智能机会
最终，我相信在未来一年里人工智能行业将在发现技术的细微差别和复杂方面取得重大进展。
人工智能应用将继续成倍增长，并实现多样化。
提高其知名度和公众意识的责任将完全落在人工智能行业，人工智能行业与私人、公共和学术部门之间，将会建立更强大的研发合作。
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